Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange vous présente une classe importante de modèles statistiques. Le cours est organisé en cinq modules, chacun d'entre eux contenant des vidéos de cours, de courts quiz, des lectures de fond, des questions de discussion et un ou plusieurs devoirs évalués par les pairs. Les statistiques s'apprennent mieux en les pratiquant qu'en regardant une vidéo. Le cours est donc structuré de manière à vous aider à apprendre par l'application.
Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange
Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange
Ce cours fait partie de Spécialisation Statistiques bayésiennes
Instructeur : Abel Rodriguez
10 371 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(60 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 21 heures
Apprenez à votre propre rythme
Obtenir un Certificat
Avec des formules payantes
Ce que vous apprendrez
Expliquez les principes de base de l'algorithme d'ajustement d'un modèle de mélange.
Calculez l'espérance et la variance d'une distribution de mélange.
Utiliser des modèles de mélange pour résoudre des problèmes de classification et de regroupement, et pour fournir des estimations de densité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Modèle de Markov
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Statistiques bayésiennes
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module définit les modèles de mélange, discute de leurs propriétés et développe la fonction de vraisemblance pour un échantillon aléatoire à partir d'un modèle de mélange qui servira de base à l'apprentissage statistique.
Inclus
9 vidéos7 lectures7 devoirs2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
Inclus
4 vidéos2 lectures2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
Inclus
6 vidéos2 lectures2 évaluations par les pairs
Inclus
7 vidéos3 lectures3 évaluations par les pairs
Inclus
7 vidéos5 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (29 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
60 avis
- 5 stars
65 %
- 4 stars
21,66 %
- 3 stars
11,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,66 %
Affichage de 3 sur 60
CK
5
Révisé le 15 oct. 2023
Great course. The professor is excellent. The material is fairly advanced so make sure to take the prerequisites.
RL
5
Révisé le 11 févr. 2023
I really enjoyed this course! Plenty of examples on how to use Mixture Models in a Machine Learning context. Thanks to Abel and his team for putting together such an useful course.
SM
5
Révisé le 20 janv. 2021
I learned a lot about bayesian mixture model, expectation maximization, and MCMC algorithms and their use case in classification and clustering problems. I highly recommend this course.
Accédez à tous ces cours et à bien d'autres encore grâce à un abonnement
Duke University
University of California, Santa Cruz
University of California, Santa Cruz
University of California, Santa Cruz
Débloquer l'accès aux cours 10,000+ avec un abonnement
Explorez les rôles et les compétences, apprenez plus efficacement avec Coursera Coach et obtenez des diplômes reconnus.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.
Plus de questions
Aide financière disponible,