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Opérations d’apprentissage automatique (MLOps) : pour commencer
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Opérations d’apprentissage automatique (MLOps) : pour commencer

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1

(458 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 2 heures
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier et utiliser les technologies de base nécessaires pour soutenir des MLOps efficaces.

  • Adopter les meilleures pratiques de CI/CD dans le contexte des systèmes de ML.

  • Configurer et provisionner les architectures Google Cloud pour des environnements MLOps fiables et efficaces.

  • Mettre en œuvre des flux de travail de formation et d'inférence fiables et reproductibles.

Détails à connaître

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique

Ce cours fait partie de la Préparation à la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud
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Il y a 4 modules dans ce cours

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Inclus

1 vidéo

Les points de douleur des praticiens du ML, Le concept de DevOps dans le ML, Les trois phases du cycle de vie du ML, L'automatisation du processus de ML

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

Qu'est-ce que Vertex AI et pourquoi une plateforme unifiée est-elle importante, Introduction aux MLOps sur Vertex AI, Comment Vertex AI contribue-t-il au flux de travail des MLOps ? Partie 1, Comment Vertex AI contribue-t-il au flux de travail MLOps ? Partie 2

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Résumé

Inclus

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.2 (166 évaluations)
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Avis des étudiants

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Affichage de 3 sur 458

TK
5

Révisé le 20 févr. 2021

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Révisé le 7 juil. 2021

EC
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