Écrire un bon code pour la science des données n'est qu'une partie du travail. Afin de maximiser l'utilité et la réutilisation des logiciels de science des données, le code doit être organisé et distribué d'une manière qui adhère aux normes de la communauté et offre une bonne expérience à l'utilisateur. Ce cours couvre les principaux moyens par lesquels les logiciels R sont organisés et distribués à d'autres. Nous couvrons le développement de paquets R, l'écriture d'une bonne documentation et de vignettes, l'écriture de logiciels robustes, le développement multiplateforme, les outils d'intégration continue, et la distribution de paquets via CRAN et GitHub. Les apprenants produiront des paquets R qui satisfont aux critères de soumission au CRAN.
Construire des paquets R
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser le développement de logiciels en R
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec 
(223 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Génie logiciel
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
Northeastern University
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Avis des étudiants
223 avis
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Révisé le 30 mars 2017
This is a critical skill and it's barely covered anywhere else. Thanks for making this course!
Révisé le 13 mars 2022
The course delivered the basic goals of creating a package for the first time in R!
Révisé le 7 oct. 2017
Overall, this was a good course to learn the intricacies of building R packages.
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