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Real-time analytics with Spark: User Activity Monitoring

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Real-time analytics with Spark: User Activity Monitoring

imen kerkeni

Instructeur : imen kerkeni

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Set up and configure a real-time data processing pipeline

  • Perform transformations, aggregations, and SQL queries on streaming data

  • Implement fault-tolerance mechanisms and ensure the pipeline remains resilient under high workloads and data inconsistencies

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

janvier 2025

Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Task 1: Setting Up the Environment for Real-Time Data Streaming

  2. Task 2: Managing Triggers and Checkpoints

  3. Task 3: Transforming Streaming Data

  4. Practice Activity

  5. Task 4: Performing Transformations, Aggregations, and Advanced SQL Queries

  6. Task 5: Writing and Deploying the Pipeline

  7. Cumulative Challenge

Expérience recommandée

Experience with Apache Spark and API Pyspark. Python coding skills. SQL query proficiency. Big Data concepts. Kafka basics.

7 images de projet

Instructeur

imen kerkeni
Coursera Project Network
1 Cours63 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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