University of Virginia Darden School Foundation
Spécialisation Stratégie numérique d'IBM et de Darden
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Spécialisation Stratégie numérique d'IBM et de Darden

Prenez de l'avance grâce à des compétences commerciales et techniques essentielles. Comprendre comment les technologies actuelles changent l'industrie et créer une stratégie pour transformer votre entreprise

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Instructeurs : Michael Lenox

7 581 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(462 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur des données et comment la croissance rapide des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'informatique en nuage transforment les entreprises.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
  • Catégorie : Analyse concurrentielle
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Infrastructure en nuage
  • Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Transformation numérique
  • Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Stratégie commerciale

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 6 séries de cours

Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

COURS 112 heures4.7 (18,097 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire ce qu'est l'IA et expliquer les concepts fondamentaux liés à l'IA

  • Démontrer comment les applications et les cas d'utilisation de l'IA peuvent transformer nos vies et notre travail

  • Reconnaître le potentiel et l'impact de l'IA pour transformer les entreprises et les carrières

  • Décrire les enjeux, les limites et les préoccupations éthiques liés à l'IA

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Innovation
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Stratégies technologiques
Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Stratégie numérique
Catégorie : Stratégie technologique
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Technologies de l'entreprise
Catégorie : Gestion du cycle de vie des produits
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Économie d'entreprise
Catégorie : Transformation numérique
Catégorie : Analyse concurrentielle

Le défi du stratège

COURS 25 heures4.7 (71 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Développer votre capacité à penser stratégiquement, à analyser l'environnement concurrentiel et à recommander le positionnement de l'entreprise et la création de valeur

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Lacs de données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Introduction à l'Analyse de Données

COURS 310 heures4.8 (18,316 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer ce qu'est l'analyse des données et les étapes clés du processus d'analyse des données

  • Différencier les différents rôles liés aux données, tels que l'ingénieur de données, l'analyste de données, le scientifique de données, l'analyste commercial et l'analyste en intelligence d'affaires

  • Décrire les différents types de structures de données, de formats de fichiers et de sources de données

  • Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, le traitement, l'extraction et la visualisation des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Stratégies technologiques
Catégorie : HR Tech
Catégorie : Stratégie numérique
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Amélioration des performances
Catégorie : FinTech
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Technologies de l'entreprise
Catégorie : Internet des objets
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Transformation numérique

Introduction au Cloud Computing

COURS 412 heures4.6 (7,177 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : IA générative
Catégorie : Éthique de l'IA
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Transformation des entreprises
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Normes et conduite éthiques
Catégorie : Gouvernance

Introduction à la transformation numérique Partie 1

COURS 54 heures4.7 (402 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la "pile de transformation numérique" - infrastructure, technologie, fonctions commerciales et stratégie

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
Catégorie : Virtualisation
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Iaas PaaS Saas
Catégorie : Cloud Native
Catégorie : Microservices
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Devops
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Multicloud hybride

Introduction à la transformation numérique Partie 2

COURS 64 heures4.7 (162 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Proposition de valeur
Catégorie : Stratégie commerciale
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Compétitivité
Catégorie : Stratégie organisationnelle
Catégorie : Analyse
Catégorie : Analyse Swot
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Réflexion stratégique
Catégorie : Prise de décision stratégique
Catégorie : Propositions de valeur
Catégorie : Dynamique du marché
Catégorie : Économie d'entreprise
Catégorie : stratégie
Catégorie : Analyse concurrentielle

Instructeurs

Michael Lenox
24 Cours535 057 apprenants
Jared Harris
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10 Cours241 015 apprenants
Rav Ahuja
IBM
54 Cours3 546 691 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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