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Spécialisation Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

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Spécialisation Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

Launch career in NVIDIA Generative AI with LLMs. Master AI, ML, and Deep Learning using NVIDIA tools.

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois
à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Validating your expertise in generative AI, LLMs, and deep learning techniques.

  • Gaining industry recognition for your AI and machine learning skills.

  • Enhancing career opportunities in AI research, development, and cloud-based AI solutions.

  • Positioning yourself as a specialist in cutting-edge AI technologies.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cuda
  • Catégorie : NVIDIA AI Agents
  • Catégorie : NVIDIA BioNeMo LLM service
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Nvidia CUDA
  • Catégorie : NVIDIA Tensor-RT
  • Catégorie : NVIDIA Triton
  • Catégorie : NVIDIA NeMo
  • Catégorie : Ethical Principles of Trustworthy AI
  • Catégorie : NVIDIA RIVA
  • Catégorie : GPT-3 (NLP Model)
  • Catégorie : Python (Programming Language)
  • Catégorie : machine learning
  • Catégorie : BERT (NLP Model)
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : hyperparameter tuning
  • Catégorie : Hyperparameter Tuning
  • Catégorie : Version Control
  • Catégorie : NVIDIA tools
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Graphics Processing Unit (GPU)
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : NVIDIA RAPIDS
  • Catégorie : Language Model
  • Catégorie : Applications Of Artificial Intelligence
  • Catégorie : prompt techniques
  • Catégorie : Large Language Model
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Large Language model
  • Catégorie : TensorFlow
  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Linear Algebra

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Enseigné en Anglais
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février 2025

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs
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Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamentals of AI, ML, and Deep Learning, and their key differences.

  • Implement supervised learning techniques like classification and regression.

  • Apply clustering methods and time series analysis using ARIMA.

  • Leverage NVIDIA RAPIDS for GPU-accelerated ML workflows.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Graphics Processing Unit (GPU)
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : NVIDIA RAPIDS
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Understand deep learning fundamentals, including neuron data processing and model training.

  • Implement multi-class classification and CNNs for image recognition tasks.

  • Apply transfer learning with pre-trained models to improve deep learning performance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : TensorFlow
Catégorie : machine learning
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Understand NLP fundamentals, key tasks, and real-world applications.

  • Implement NLP techniques, including tokenization, word embeddings, and sequence models.

  • Explore transformer architecture, self-attention mechanisms, and encoder-decoder models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : prompt techniques
Catégorie : Large Language Model
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Large Language model

Ce que vous apprendrez

  • Understand the foundational concepts of LLMs, including NLP and training data.

  • Explore model optimization techniques like loss functions, alignment, and PEFT.

  • Implement deployment strategies for LLMs and monitor performance using ONNX.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GPT-3 (NLP Model)
Catégorie : Python (Programming Language)
Catégorie : machine learning
Catégorie : BERT (NLP Model)
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Understand prompt engineering and its role in LLM optimization.

  • Apply P-tuning and RAG architecture for improved model performance.

  • Utilize data analysis and visualization techniques for effective NLP tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : hyperparameter tuning
Catégorie : Hyperparameter Tuning
Catégorie : Version Control
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : NVIDIA tools

Ce que vous apprendrez

  • Experiment with LLMs using hyperparameter tuning and A/B testing.

  • Apply version control and optimize AI workflows with NVIDIA tools like BioNeMo, Triton, and TensorRT.

  • Understand ethical AI principles, data privacy, and methods to minimize bias and enhance AI trustworthiness.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Language Model
Catégorie : Applications Of Artificial Intelligence

Instructeur

Whizlabs Instructor
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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