NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis is the fifth course of the Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs - Associate Specialization. This course equips learners with a solid foundation in prompt engineering, data analysis, and visualization techniques for optimizing Large Language Models (LLMs).
NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis
NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis
Ce cours fait partie de Spécialisation Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs
Instructeur : Whizlabs Instructor
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand prompt engineering and its role in LLM optimization.
Apply P-tuning and RAG architecture for improved model performance.
Utilize data analysis and visualization techniques for effective NLP tasks.
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
février 2025
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs
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Il y a 2 modules dans ce cours
Welcome to Week 1 of the Foundations of Prompt Engineering course. This week, we will cover the basics of prompt engineering, starting with an introduction to prompt design and its fundamentals. We will explore techniques for creating effective prompts and dive into the concept of prompt-efficient fine-tuning. We'll also introduce NVIDIA NeMo, a powerful tool for prompt engineering, and walk through a practical demo using an LLM. Finally, we will explore the RAG Architecture of LLMs, highlighting how it integrates with prompt engineering for improved results. By the end of the week, you'll have a solid foundation in prompt engineering and be ready to apply these techniques in real-world scenarios.
Inclus
8 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Welcome to Week 2 of the Data Analysis and Visualization course. This week, we will dive into techniques for analyzing text data, exploring how to effectively process and visualize it. We will demonstrate text data visualization with a practical demo, helping you understand key techniques for making data more interpretable. Next, we will cover the different types of plots and their importance in conveying insights from data. Finally, we will discuss accelerated data analysis workflows using cuDF and Dask cuDF, enhancing your ability to handle large datasets efficiently. By the end of the week, you'll be well-versed in text and structured data analysis and visualization techniques, ready to apply them in real-world scenarios.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs
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