Los vídeos con rapidminer tenían un cierto desfase, y no se podía apreciar muy bien lo que marcaban, pero todo lo demás estuvo muy bien. Fue conciso, aunque me hubieran gustado ejercicios para poder practicar lo aprendido.

Es bueno, falto un poco mas de graficos ue ayudaran a entender los procesos o algoritmos, quisas incluyendo la animacion seria mucho mas simple de entender, pero en general esta bien para tratarse del nivel introduccion

Curso completo con respecto a algoritmos de clasificacion, reforzaria el uso de lenguajes de programacion o mas enfasis al RapidMiner, pero en resumen buen complemento para inicial el estudio en Mineria de datos.

Buen curso para asimilar los conceptos básicos de la minería de datos, sin embargo creo que falto complementar el área de clustering con actividades prácticas al igual que en los métodos de clasificación

Me pareció muy interesante el curso y las explicaciones muy claras para todos los temas. Me hubiera gustado que se incluya un ejemplo del tema Clusterización utilizando la herramienta RapidMiner

En términos de conceptos bien , los talleres regular; mala resolución de la pantalla no permitió tener visibilidad de toda la operación de los ejercicio. Ojala sigan dando cursos sobre este tema

En los videos practicos deberia mejorar la calidad de imagen y por otro tomar el total de la pantalla de la aplicacion, ya que no se visualizan los parametros de configuricaion en ek rapidminer

Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.

Excelente curso!, sólo algunos ejercicios de rapidminer en la edición faltó que se viera la pantalla completa para poder seguirlos con más detalle, pero las explicaciones fueron excelentes.

Buen curso complementario e introductorio, la única modificación que le realizaría sería un mayor uso de los programas computacionales en las evaluaciones (puesto que no se evalúan estos).

En uno de los ejercicios no se puede ver la totalidad de la pantalla, eso hace que no se pueda seguir el ejercicio. Agregaría más actividades prácticas. Las clases del profesor muy claras.

Muy buen curso, solo a modo de mejora aconsejaría grabar los videos de ayudantías donde las imágenes o video no se veían con claridad en el momento de utilizar el programa

Faltan más ejercicios prácticos, pero en general está muy bueno el curso. Porque aborda muchos temas que son necesarios para iniciar en este mundo de la minería de datos.

fuen un buen curso, todo muy bien explicado, ejercicios entretenidos, solo hubiera esperado una mejor grabación de los vídeos, ojalá cambien, los vídeos de ayudantia.

Me pareció muy interesante que se tomaran el debido tiempo a la explicación de ejemplos y detallar en caso de modificaciones las variantes con respecto a cada tema.

Curso muy dinámico y cómodo de seguir, así como desafiante en las evaluaciones, aunque con la dificultad justa. Recomendable para adentrarse en la minería de datos.

Me fue muy útil para introducirme en el mundo de la minería de datos y perderle el miedo al lenguaje utilizado en los mismos. Me anima a seguir profundizando.

La teoría es excelente y los algoritmos se entienden a la perfección, pero las prácticas con RapidMiner se ven un poco afectadas por la calidad de los videos

Me gustó bastante, se entiende que hay temas que se tocan muy por encima pero me sirvió mucho para complementarlo con otros cursos de machine learning y R.

Problemas con los ejemplos de rapidminer no se logra captar toda la pantalla y los procesos de ejecución de los ejercicios, de lo de mas es un 100% bueno.

Curso introductorio didáctico y sencillo. Se explica de forma clara los conceptos.

Mejoras: Debería adjuntarse un repositorio de los data sets utilizados.

El curso es muy completo, deja una gran motivación para seguir aprendiendo, está bien explicado y cuanta con tareas practicas para aplicar lo aprendido.

Corregir los videos de los ejercicio de RapidMiner, en una parte no se refrescan bien las pantallas y en otros casos las pantallas no se ven completas

Excelente introduccion a lo que es la mineria de datos. Aspecto fundamental para el nuevo campo de la informatica como lo es La ciencia de los datos.

Lo único que cuidaría es que en los vedeos de rapid miner, se observe toda la pantalla, pues ahora se ve incompleta y es difícil seguir al adjunto.